suomi.fi
Gå direkt till innehållet.
God praxis för tjänsteutvecklare

Ansvarsfullt användande av artificiell intelligens

Bedöm ansvarsfullheten ända från början

Ta med den högsta ledningen redan i början av upphandlingsprocessen

Inled en etisk bedömning redan i början av upphandlingsprocessen när du identifierar problem som ska lösas med systemet för artificiell intelligens. Begrunda redan i detta skede vilka regler och villkor som fastställs för användningen av artificiell intelligens i din organisation.

Ta med de personer som ansvarar för systemet tillsammans med den högre ledningen. Ledningen är i sista hand ansvarig om systemet orsakar olägenhet eller direkt skada.

Tillåt även övrig personal att delta. Det kan ge upphov till insikter och observationer som inte nödvändigtvis uppstår i en begränsad grupp.

Uppdaterad: 10.11.2023

Tillägna dig ett etiskt perspektiv

Maximera tillvägagångssättens ansvarsfullhet så här:

  1. Informera och uttryck systemets mål och målens värdegrund offentligt.
  2. Beakta rättsliga aspekter, inklusive grundläggande rättigheter och internationella åtaganden.
  3. Välj metoder för att skapa kriterier för datakvaliteten och säkerställa kvaliteten.
  4. Bedöm hur systemet kan påverka olika grupper, individer eller samhället i allmänhet.
  5. Konsultera mål- och intressentgrupper genast från början, redan i samband med måluppställningen
  6. Följ kontinuerligt upp kvalitet och effekter.
Uppdaterad: 10.11.2023

Sätt dig i målgruppens ställning

Försök att på ett empatiskt sätt sätta dig i systemets målgruppers ställning och observera i synnerhet risker med negativa konsekvenser. Försök göra ett genuint samarbete med målgrupperna. Genom prognostisering kan du undvika att lösa och åtgärda problem senare.

En utmaning för den etiska verksamheten i systemen för artificiell intelligens orsakas av deras kontextualitet. Alla databehandlingssystem har planerats vid en viss tid och plats för ett visst behov, men omständigheterna och bakgrunden framhävs i algoritmiska system som grundar sig på insamling och analys av data.

Det finns alltså egentligen inget heltäckande, konkret "gör så här".

Uppdaterad: 10.11.2023

Är du nöjd med innehållet på denna sida?

Minneslista