Flera processer med anknytning till artificiell intelligens, såsom maskininlärning, djupinlärning och utbildning av stora språkmodeller, är tills vidare verksamhet som förbrukar mycket energi.
Det huvudsakliga budskapet i de flesta miljökonsekvensberäkningar är att system som kräver stor datorkraft kan vara en faktor som avsevärt förvärrar klimat- och miljökrisen om den el som används produceras med fossila energikällor.
En betydande miljö- och etisk belastning hänför sig till datatekniska anordningar där nödvändiga mineraler ofta bryts utan hänsyn till miljön. Människor i gruvorna arbetar ofta i farliga arbetsförhållanden och underbetalda. På byggplatserna används eventuellt också barnarbetskraft.
Många mineraler bryts också i länder där befolkningen i slutändan inte själva drar nytta av sitt arbete, eftersom digitaliseringsgraden i dessa länder är så låg. Frukten av arbetet konsumeras i de postindustriella länderna.
Organisationer inom den offentliga sektorn borde ha god beredskap för och vilja att beakta dessa faktorer när de gör upphandlingar. Att utveckla miljöcertifikat till upphandlingskriterier för system för artificiell intelligens skulle vara ett stort steg framåt. Innan så är fallet ska varje organisation själv sträva efter att fatta medvetna och ansvarsfulla beslut.