Gå direkt till innehållet.
God praxis för tjänsteutvecklare

Ansvarsfullt användande av artificiell intelligens

  1. Start
  2. Introduktion till dataetik
  3. Bedöm färdigheterna i din organisation
  4. Organisera det etiska tillvägagångssättet
  5. Låt medborgare delta
  6. Definiera datapolicyn
    1. Fungerande artificiell intelligens kräver högklassiga data
    2. Snedvridningar måste identifieras av människor
    3. Algoritmen fastställer kvaliteten på resultaten av artificiell intelligens
    4. Massiva data blir en svart låda
    5. Medborgaren har rätt till transparens i informationen
    6. Utmaningar med rekommendationssystem inom den offentliga sektorn
  7. Beakta säkerhet
  8. Minneslista

Definiera datapolicyn

Fungerande artificiell intelligens kräver högklassiga data

Arbete med data är mänskligt arbete som kräver tid och resurser.

Snedvridningar måste identifieras av människor

Tills vidare kan snedvridningar i data och skador orsakade av detta inte förebyggas maskinellt.

Algoritmen fastställer kvaliteten på resultaten av artificiell intelligens

Varje algoritm är olika och är kopplad till målen för varje system. En ansvarsfull algoritm beaktar alltid objektets särdrag och förhållanden.

Massiva data blir en svart låda

Kan ett icke-genomskinligt system ge etiskt hållbara resultat?

Medborgaren har rätt till transparens i informationen

Hur förklarar jag systemets funktion så tydligt som möjligt?

Utmaningar med rekommendationssystem inom den offentliga sektorn

Kan datapunkterna i det offentliga systemet ge rekommendationer enligt god förvaltningssed?

Minneslista