Ansvarsfullt användande av artificiell intelligens

1. Fundera på varför din organisation vill ta i bruk ett system för artificiell intelligens.
2. Fundera på ansvaren i anslutning till systemen för artificiell intelligens i din organisation.
3. Bedöm på förhand effekterna av nya system och tjänster.
4. Bekanta dig med riktlinjerna och rekommendationsdokumenten för etisk artificiell intelligens.
5. Diskutera i din organisation de värderingar som styr utvecklingen och användningen av artificiell intelligens. Hur förverkligas de i arbetet?

Läs mer om dataetik.

1. Se till att din organisations juridiska kompetens om nationell och internationell reglering av algoritmsystem är aktuell.
2. Fundera på hur du i systemutvecklingen och upphandlingarna beaktar tillgodoseendet av de grundläggande fri- och rättigheterna och de mänskliga rättigheterna och till exempel skyldigheterna i diskrimineringslagen.
3. Om det förekommer juridiska osäkerhetsfaktorer i projektet för artificiell intelligens eller i dess konsekvenser, undersök problemet med hjälp av förfarandet regulatorisk sandlåda.
4. Ta reda på din organisations tjänsteansvar i problemsituationer med systemet för artificiell intelligens.

Läs mer om lagstiftning för artificiell intelligens.

1. Identifiera den kunskap, de roller och uppgiftsbeskrivningar som systemen för artificiell intelligens kräver.
2. Utarbeta en datapolicy som definierar hur data samlas in och behandlas i system för artificiell intelligens.
3. Upprätta kriterier för system för artificiell intelligens i din organisations upphandlingsanvisning. Ställ konkreta krav på till exempel auditering av algoritmer.
4. Bedöm objektivt hur ändamålsenliga olika teknologialternativ är.
5. Fundera på hur ni ställer upp mål för systemet för artificiell intelligens. Vem definierar målen och i en hurdan process? Får personalen påverka målen?

Läs mer om organisations färdigheter.

1. Säkerställ att de väsentliga beslutsfattarna i din organisation har tillräcklig förståelse för etiska data- och tillvägagångssätt för artificiell intelligens.
2. Utse en person eller grupp som arbetar för att säkerställa dataansvaret i verksamheten.
3. Se till att minoriteters och utsatta personers behov blir hörda.
4. Etablera ett tillvägagångssätt med vilket din organisation bedömer dataprojektets etiska aspekter och förutser konsekvenserna.
5. Se till att användningen, avkastningen och effekterna av systemet för artificiell intelligens alltid i sista hand bedöms av en människa.
6. Följ upp, bedöm och dokumenterar effekterna av artificiell intelligens som används i produktionen.
7. Fundera på hur din organisation bedömer, hanterar eller kompenserar systemets miljökonsekvenser. Beakta också produktionskedjans människorättsfrågor.

Läs mer om det etiska tillvägagångssättet.

1. Bedöm vilka konsekvenser din organisations system har för människors eller samfunds verksamhet, rättigheter, användning av tjänster eller förmåner.
2. Ta med de grupper som påverkas i utvecklingen.
3. Fundera på hur du får representanter för befolkningsgrupper som kan ha svårt att delta på grund av funktionella, språkliga eller andra egenskaper.
4. Skaffa information och erfarenhet av olika metoder för delaktighet.
5. Informera de medborgare som deltar på ett begripligt och tydligt sätt.
6. Resursfördela tillräcklig för delaktighets- och deltagandeprocesserna.
7. Informera de deltagande medborgarna i efterhand om hur de påverkade de beslut som fattats.

Läs mer om deltagande av merborgare.

1. Ta i bruk tydliga ansvarsroller för dataprocessens olika skeden. Utse en ansvarsperson som i sista hand ansvarar för arbetet med data, såsom Chief Data Officer.
2. Bekanta dig med identifiering och hantering av snedvridningar av data.
3. Skapa riktlinjer för hurdana oberoende instanser som kan auditera träningsdata och algoritmer i ditt system och hur.
4. Fundera på var och hur auditeringens resultat publiceras.
5. Förklara grunderna för hur ditt system fungerar för medborgarna på en tillräcklig nivå i samband med användningen.
6. Om din organisation har en tjänst som grundar sig på en rekommendationsmotor ska du berätta för användaren vad den genererade rekommendationen grundar sig på. Klargör att det handlar om förslag och inte om förpliktande anvisningar.

Läs mer om data.

1. Bedöm hur artificiell intelligens kan hota eller förbättra informationssäkerheten. Var beredd på olika scenarier.
2. Dokumentera din organisations system för artificiell intelligens i större utsträckning än bara tekniskt.
3. Följ med att systemet för artificiell intelligens håller sig till sitt mål och inte börjar gå sin egen väg.
4. Följ responscirkeln för artificiell intelligens, det vill säga till exempel hur artificiell intelligens använder produkter som genererats av artificiell intelligens.
5. Fundera på hur din organisation använder framtidsstudier eller prognoser som producerats av artificiell intelligens. Hur analyseras de?
6. Diskutera i din organisation i vilken utsträckning artificiell intelligens ska ha mänskliga egenskaper.
7. Skydda medborgarnas personuppgifter i din organisations system för artificiell intelligens. Överväg att använda syntetiska data eller motsvarande metoder som stärker dataskyddet.

Läs mer om säkerhet.